Atualmente, o data center está apresentando uma quantidade massiva de dados e parte deles deve ser processada imediatamente. Essa é a essência do esforço das empresas em direção à análise de dados em tempo real e ao uso das informações para decisões estratégicas de negócios.
Cerca de 10 anos atrás, discutia-se os esforços de um número crescente de empresas para tornar seus sistemas de negócios “mais inteligentes” por meio da adição de recursos analíticos integrados.
Uma das forças motrizes que impulsionava esses esforços foi o desejo de melhorar a tomada de decisões em tempo real, desfazendo a dissociação usual de inteligência de negócios e sistemas avançados de análise de aplicativos de negócios.
Naquela época, já se percebia que havia uma lacuna entre “o que o departamento de inteligência de negócios sabia e o que as pessoas que administram os negócios sabiam”.
Voltando para um período mais atual, podemos ver que, apesar dos avanços, a demanda por dados em tempo real e a necessidade por decisões estratégicas baseadas em informações precisas ainda são requisitos obrigatórios para grande parte das organizações.
As empresas atuais têm processos operacionais que exigem decisões imediatas e que precisam de acesso a informações reais. Tecnologias como Business Intelligence (BI) e análise de dados pode ajudar os gestores de negócios a tomar decisões mais eficazes em situações de risco ou estratégicas para o negócio.
A análise de dados em tempo real visa aumentar a velocidade de decisão das empresas
A análise em tempo real, ou quase em tempo real, é particularmente popular entre negócios relacionados ao mercado financeiro. Porém, também tem usos em segmentos como transporte, assistência médica e outras indústrias.
A maioria das empresas hoje tenta melhorar os tempos de seus ciclos de negócio para responder melhor a problemas e identificar oportunidades mais rapidamente. Mudar para uma abordagem mais rápida e orientada a eventos geralmente faz total sentido.
Obviamente, para alcançar desempenho em tempo real, os dados devem ser capturados e processados na velocidade em que são gerados. Dependendo do tipo de dados, seu fluxo pode ser realizado com conjunto de informações que usam ferramentas apropriadas para fazer a convergências entre dados, velocidade e resultados.
Seja rápido e ágil
A velocidade é crucial, mas as organizações também estão preocupadas com a agilidade.
O desenvolvimento de inteligência de negócios ágil pode permitir que a empresa possa prototipar e criar resultados de análise de dados em tempo real mais rapidamente, mas não está necessariamente vinculado ao movimento em tempo real.
A agilidade é, na verdade, um dos maiores desafios para as empresas nos últimos anos.
Resultados em tempo real
O desejo de análise de dados em tempo real está relacionado à necessidade de aumentar a velocidade e a flexibilidade dos aplicativos e de seus resultados. Isso envolve a simplificação de contêineres e microsserviços que podem ser montados de maneira mais dinâmica.
Para isso, existem muitos drivers, incluindo:
- Promoções em tempo real, onde é necessário identificar uma oportunidade de fazer uma oferta promocional direcionada para melhorar as taxas de conversão. A intermediação é uma parte importante da estratégia.
- Manter uma exibição em tempo real do inventário nos pontos de compra omni-channel.
- Manutenção preventiva e detecção de interrupções associadas à receita e satisfação do cliente, principalmente nas tecnologias, a exemplo da Internet das Coisas.
- Monitorando custos no faturamento de serviços em nuvem.
Os desafios envolvem lacunas de habilidades na construção desses sistemas e na construção de modelos que detectam problemas, além de oportunidades e desafios na construção de uma cultura responsiva dentro dos negócios.
Estamos chegando lá
Todo o trabalho que está sendo feito para melhorar os recursos de análise deixa os especialistas entusiasmados com as possibilidades.
No entanto, à medida que o tempo real se torna cada vez mais necessário, os profissionais precisam garantir que isso não tenha impacto no desempenho das operações. Isso é algo que precisa ser cuidadosamente considerado com antecedência e bem planejado.
Muitas iniciativas não têm um caso de sucesso forte. É melhor procurar benefícios tangíveis que possam ser alcançados com métodos mais rápidos, que você poderá integrar em todo o ambiente corporativo posteriormente. Ao invés de buscar um grande resultado, dê passos menores, alcance benefícios tangíveis, meça-os e construa as melhorias a partir daí.
Se trabalhar com dados em tempo real ainda é um desafio para sua empresa, podemos ajudar. Entre em contato agora mesmo com os especialistas da OST, eles estão a disposição para tirar suas dúvidas e oferecer as melhores opções de infraestrutura tecnológica.
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