A informação tem sido a chave para uma melhor organização e novos desenvolvimentos. Quanto mais informações tivermos, melhor podemos nos organizar para entregar os melhores resultados. É por isso que a coleta de dados é uma parte importante para todas as organizações, em todos os setores, incluindo no setor de saúde.Como qualquer outro setor, as organizações de saúde estão produzindo dados em uma taxa nunca antes vista. O uso desses dados abre um novo leque de oportunidades para o setor, especialmente quando falamos sobre melhorar a efetividade do atendimento e a experiência do paciente.
Neste artigo, vamos discutir como os dados estão sendo usados no setor de saúde para trazer benefícios tanto às instituições quanto aos seus pacientes. Acompanhe!
O surgimento do Big Data no setor de saúde
Atualmente, os dados são utilizados para prever tendências atuais de certos parâmetros e eventos futuros. À medida que estamos cada vez mais cientes disso, começamos a produzir e coletar mais dados sobre quase tudo, introduzindo desenvolvimentos tecnológicos nessa direção.
Hoje, estamos enfrentando uma situação em que somos inundados com toneladas de dados de todos os aspectos de nossa vida, como atividades sociais, ciências, trabalho, saúde etc. Dessa forma, os avanços tecnológicos têm nos ajudado a gerar cada vez mais dados, até mesmo em um nível que se tornou impossível de controlar com as tecnologias disponíveis atualmente.
Isso levou à criação do termo “Big Data”.
O Big Data se refere a uma grande quantidade de informações que estão sendo digitalizadas, consolidadas, padronizadas, analisadas e modeladas. Na área da saúde, o big data usa estatísticas específicas de uma população ou de um indivíduo para pesquisar novos avanços, reduzir custos e até mesmo curar ou prevenir o aparecimento de doenças.
Nos últimos anos, a coleta de dados de saúde mudou para o mundo digital, tornando a análise mais rápida e precisa. A ascensão do Big Data hoje significa melhorias não apenas para pacientes individuais, mas para o setor de saúde como um todo.
Os provedores estão tomando decisões muito mais baseadas em dados e fatos, e não apenas em seu histórico e experiência. Com essa nova abordagem, a demanda por Big Data na medicina atingiu o ponto mais alto. Hoje, instituições de saúde de todos os tamanhos estão apostando em tecnologias como plataformas de BI e Big Data para tornar seus atendimentos mais eficientes. Mas como exatamente isso acontece?
Como o uso de dados na saúde aumenta a efetividade
O uso dos dados na saúde traz inúmeros benefícios — esses benefícios podem ser agrupados em quatro áreas distintas, sendo:
1. Apontando pacientes de alto risco
A análise preditiva no campo da medicina trata do uso de dados atuais para fazer previsões médicas que ajudem os hospitais a evitar reembolsos e penalidades financeiras e atender melhor aos pacientes. A aplicação de análises preditivas no domínio da saúde pode contribuir para melhorar o gerenciamento de doenças crônicas, as operações administrativas do hospital, a eficiência da cadeia de suprimentos e o cenário geral de atendimento ao paciente.
As readmissões hospitalares são bastante frequentes no caso de pacientes de emergência, o que acaba por levar à ineficiência na prestação do atendimento, bem como ao aumento dos custos incorridos pelo prestador do serviço. A situação pode ser controlada se os hospitais puderem identificar previamente os pacientes de alto risco e tratá-los com cuidado personalizado e centrado no paciente.
2. Ajudando a prevenir ameaças à segurança
Como o setor de saúde lida com um número cada vez maior de dados de pacientes, incluindo seus dados pessoais e médicos, a indústria é altamente vulnerável a violações de segurança. De fato, o setor de saúde é um dos mais afetados por ataques de ransomware, malware que sequestra os dados da empresa em troca de uma recompensa.
O Big Data é a solução para as preocupações de segurança da informação nessa indústria. Ao mesmo tempo em que ele aumenta a quantidade de dados sensíveis que uma instituição de saúde armazena (tecnicamente aumentando sua exposição), as análises de Big Data também permitem analisar fraudes passadas para que as instituições possam se prevenir no futuro.
3. Oferecendo melhores oportunidades de engajamento
A adoção da tecnologia de Big Data não apenas ajudou o setor de saúde a armazenar e gerenciar com segurança os dados dos pacientes, mas também ajudou a transformar dados em insights. Por meio deles, as organizações de saúde podem entender o que seus clientes desejam e tratá-los de acordo.
O Big Data, aliado à Internet das Coisas, ainda permitiu que a saúde desse mais um passo para fornecer atendimento de qualidade: o uso dos wearables, ou vestíveis. São relógios, roupas e aplicativos habilitados para a web que permitem que os pacientes se tornem responsáveis por sua saúde sem precisar visitar o médico com frequência.
As pessoas agora podem acompanhar a frequência cardíaca, as horas de sono, as calorias perdidas, os passos dados e assim por diante, usando dispositivos que funcionam como auxiliares médicos. Todos os dados coletados a partir dessas ferramentas são armazenados na nuvem para torná-los prontamente disponíveis para médicos de qualquer lugar do mundo para referência quando necessário.
4. Acabando com os erros de medicação
Frequentemente, vemos manchetes sobre um paciente que foi prejudicada por um erro na sua medicação. Isso acontece principalmente porque o setor de saúde não implementou totalmente a tecnologia em suas operações e ainda depende fortemente de práticas manuais de manutenção de registros e outros trabalhos administrativos.
Erros humanos acontecem, e a única maneira de mitigá-los ou evitá-los completamente é utilizando os dados na saúde. O Big Data pode ajudar a manter um registro organizado do histórico de medicação do paciente para uso no presente e no futuro. A coleta sistemática, o armazenamento e a análise de um grande volume de dados médicos podem tornar a medicação um processo livre de erros.
5. Reduzindo o custo hospitalar
Como outras indústrias, a aplicação de análises preditivas no mercado de saúde também pode ajudar as organizações a prever os avanços e tendências futuras e agir de acordo com um plano e estratégia bem preparados. Dessa forma, o Big Data oferece a oportunidade para as empresas de saúde reduzirem suas despesas e também o tempo de espera para fornecer um atendimento excelente ao paciente.
Por exemplo, ao analisar os dados, eles podem prever a taxa de admissão no hospital nos próximos 15 dias e podem alocar uma equipe suficiente para lidar com a carga de trabalho com base nas análises dos dias anteriores.
A revolução que o uso dos dados na saúde pode trazer está apenas começando. Os benefícios que o Big Data pode trazer ao setor confluem para a melhora na experiência do paciente e para o aumento do valor percebido no serviço. No entanto, é necessário que todas as partes interessadas de uma instituição abracem os dados e reinventem seus sistemas para comportar as novas tecnologias.
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