Não faz muito tempo, os principais casos de uso de computação de alto desempenho (HPC) vinham exclusivamente do domínio de agências governamentais, instituições de pesquisa e de grandes corporações.

A capacidade dos sistemas de computação de alto desempenho de processar grandes conjuntos de dados e realizar cálculos complexos em altas velocidades era de forma predominante realizado em máquinas que custam centenas de milhões de dólares.

A necessidade de sistemas que possam lidar com tecnologias a exemplo de inteligência artificial e internet das coisas está tornando a computação de alto desempenho uma necessidade para o mercado corporativo. Além disso, ela tem se tornado acessível, impulsionada em parte pela queda nos custos de hardware e uma possibilidade real em ambiente On Premises.

Associado ao uso crescente de dados, a necessidade de extrair insights e aumentar as demandas dos clientes por serviços em tempo quase real fez com que o uso de computação de alto desempenho se torne relevante para uma ampla gama de negócios tradicionais, sem a necessidade de altos custos e com uso de ambiente On Premises com base em arquitetura dos Processadores Intel® Xeon® Platinum.

A computação de alto desempenho chega ao mercado corporativo

Segundo a Hyperion Research, centro de pesquisa de computação de alto desempenho do IDC, o mercado de computação de alto desempenho para empresas crescerá a uma taxa anual de 9,8% até 2022.

Em diversos setores, surgiu uma tendência de corrida do ouro, pois os líderes corporativos não suportam a ideia de ficar para trás enquanto os concorrentes descobrem modelos de negócios que possam mudar o jogo do mercado.

Embora o número de casos de uso de computação de alto desempenho cresça e revele os benefícios para os negócios, os fornecedores ainda tentam capitalizar todas as atividades que envolvem HPC na empresa, para apresentar inovações de hardware, software, armazenamento e rede.

Casos de uso da Computação de Alto Desempenho ao mercado corporativo

Para os líderes de TI e de negócios, é hora de acelerar a computação de alto desempenho em ambiente On Premises. Em jogo, está a capacidade de suas empresas tomarem as decisões certas: elas devem permitir que suas organizações tenham acesso a insights transformadores, evitando incursões frustradas em territórios inexplorados com retornos incertos.

• Deep learning na exploração de petróleo e gás

O setor de energia há muito tempo é usuário dos computadores mais poderosos para análise sísmica em busca de reservas de petróleo e gás acessíveis. Mas as inovações tecnológicas estão possibilitando novas iniciativas ambiciosas de exploração.

• Deep learning as a service

O papel da nuvem no uso da computação de alto desempenho na empresa não poderia ser ignorado. A nuvem provou ser o catalisador na criação de uma categoria de negócios totalmente nova: Deep learning como um serviço. Com um data center rodando servidores adaptados ao HPC, as organizações buscam insights sem contratar um cientista de dados ou construir sua própria infraestrutura de HPC.

• Pesquisa médica com base em imagens avançadas

Poderosos processadores servem de base para instituições de saúde desenvolverem aplicativos inovadores de pesquisa médica. O objetivo é criar imagens detalhadas de biomoléculas individuais para entender suas funções no corpo.

• Avaliação de riscos financeiros

Grandes empresas de serviços financeiros estão usando a HPC para aumentar a precisão de sua análise de risco e substituir tarefas manuais por recursos de inteligência artificial. Encontrar pessoas com a combinação certa de habilidades provou ser um desafio, já que a implementação bem-sucedida do HPC depende tanto da perspicácia de negócios quanto da tecnologia poderosa.

Os casos de uso de computação de alto desempenho mostram claramente que as organizações podem explorar novos territórios com aplicativos inovadores impulsionados pela HPC.

Seja na nuvem ou nas instalações, os sistemas de computação de alto desempenho têm sido o grande motor de crescimento da HPC para os próximos anos. É um mercado promissor a longo prazo para todos os mercados, independente do seu tamanho ou segmento.

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