Usando a nuvem híbrida para ajudar o segmento de transporte a colocar a eficiência do setor em primeiro lugar

 

Independentemente de as empresas transportarem pessoas ou mercadorias, elas enfrentam os mesmos desafios: na era digital, qualquer pessoa que queira coordenar estreitamente as cadeias de transporte deve analisar dados em tempo real e controlar seus fluxos nos sistemas e aplicativos de gestão.

Ao mesmo tempo, quando os passageiros pensam na revolução da mobilidade, geralmente pensam em veículos autônomos, empresas de redes de transporte que fornecem serviços de táxi sob demanda ou opções de micro mobilidade, como scooters e bicicletas elétricas.

Ônibus e trens já existem há muito mais tempo em comparação ao processo de inovação atual, mostrando de muitas maneiras que o que temos hoje é antiquado.

No entanto, as cidades têm muito mais recursos do que muitas das opções de mobilidade mais recentes e também têm a responsabilidade de servir como guardiões da necessidade do público por um bom transporte multimodal.

O transporte público deve aproveitar a oportunidade de um interesse público renovado pela mobilidade para se tornar mais atraente para tráfego de passageiros.

Em um mundo de opções crescentes de mobilidade, o transporte público inteligente é cada vez mais necessário. Mas o que exatamente é o transporte público inteligente?

Em resumo, é um sistema de transporte público que incorpora tecnologia avançada para reforçar a capacidade do setor de suportar os ventos da mudança. Essas tecnologias podem incluir o uso de dados de demanda, algoritmos de otimização, computação em nuvem híbrida e Inteligência Artificial (IA).

Necessidade de inovação para o setor de transporte

Um bom trânsito é a força vital de qualquer cidade. A capacidade de chegar aonde você precisa ir, quando precisa, é essencial para a vida urbana. No entanto, apesar disso, nosso cenário atual de mobilidade é muito insuficiente – ficar parado no trânsito por horas não é a ideia de ninguém para se divertir.

Se queremos melhorar a mobilidade, precisamos responder a uma pergunta-chave: como podemos tomar uma cidade e mover as pessoas ao seu redor da maneira mais eficiente?

Uma maneira de responder a essa pergunta é criar uma matriz de origem-destino que considere muitas informações relacionadas à demanda por transporte público, como onde as pessoas precisam ir, quando as pessoas precisam chegar lá e como a demanda muda ao longo do dia.

Por exemplo, isso pode afetar o planejamento de rotas, com sistemas de transporte inteligentes usando os dados de demanda para perguntar sobre os recursos que podem atender às necessidades das pessoas: que tipos de rotas queremos criar, quantos veículos precisamos; e quantos drivers precisamos?

Portanto, compreender a demanda de passageiros é um pré-requisito importante para criar uma boa rede de transporte. Ao descobrir para onde as pessoas estão indo, os fornecedores de transporte também podem descobrir para onde devem ir, mas isso é apenas o começo.

Além disso, a proliferação de dados pode revolucionar como o transporte de massa é planejado hoje, permitindo que melhores rotas e horários sejam planejados para depender de variáveis ​​como dia da semana, hora do dia e estação do ano e, portanto, permitindo modificações em resposta à demanda em tempo real.

Tornar o serviço fixo em flexível pode muito bem ser a próxima onda de inovação, revolucionando a experiência de pegar o ônibus.

A nuvem híbrida como um trampolim para o atendimento centrado no cliente e a inovação

Essencialmente, o que os operadores de transporte público precisam é de uma iniciativa abrangente de transformação digital que mude a maneira como gerenciam as operações e abordam seus clientes.

Com tantos sistemas novos para implantar e dados para integrar, não há opção alternativa real, exceto o uso da nuvem para obter a flexibilidade e a escalabilidade necessárias para fazer essas alterações dentro de um prazo determinado.

Além disso, a nuvem híbrida garantirá que futuros avanços tecnológicos, principalmente em torno do aprendizado de máquina e da Internet das Coisas, possam ser rapidamente implementados para manter as inovações de amanhã nos trilhos e os disruptores afastados.

Como muitas indústrias existentes, o transporte é responsável de se tornar complacente em sua posição aparentemente privilegiada. Agora, ele precisa começar a tratar seus passageiros mais como pessoas e menos como carga, e moldar seus negócios para eles, e não o contrário.

Além dos dados de demanda e dos algoritmos de otimização, outras tecnologias avançadas podem tornar o transporte público mais inteligente e mais fácil de usar. As soluções de software como serviço (SaaS) adotadas em uma estrutura de nuvem híbrida são um elemento importante do transporte público inteligente, porque são capazes de capturar o imenso poder de processamento de dados e associar a proteção e privacidade de dados na nuvem.

Em vez de usar um único servidor para otimizar uma programação de um a dois dias, um sistema nativo da nuvem que usa computação híbrida pode emprestar o poder de dezenas de computadores por alguns minutos para executar tarefas complicadas que exigem recursos extensos.

Isso permite que algoritmos de otimização resolvam problemas difíceis em segundos ou minutos, em vez de horas ou dias. Isso significa que o transporte pode ser otimizado facilmente com a nuvem híbrida, mesmo para uma cidade grande.

Para saber mais sobre como a nuvem híbrida pode ajudar na evolução do segmento de transporte, entre em contato com os especialistas da OST.

Sobre a OST

Desde 1995 no mercado, a OST atende com excelência fornecendo soluções de infraestrutura, auxiliando organizações públicas e privadas a garantirem a continuidade de seus negócios.

Somos especializados em otimizar e atender a necessidade do seu negócio. A OST garante a continuidade de suas operações, fornecendo soluções avançadas de infraestrutura para ambientes de missão crítica com inovação, excelência e qualidade no serviço.

Análise de dados em tempo real se tornou fundamental para o sucesso das organizações

Atualmente, o data center está apresentando uma quantidade massiva de dados e parte deles deve ser processada imediatamente. Essa é a essência do esforço das empresas em direção à análise de dados em tempo real e ao uso das informações para decisões estratégicas de negócios.

Cerca de 10 anos atrás, discutia-se os esforços de um número crescente de empresas para tornar seus sistemas de negócios “mais inteligentes” por meio da adição de recursos analíticos integrados.

Uma das forças motrizes que impulsionava esses esforços foi o desejo de melhorar a tomada de decisões em tempo real, desfazendo a dissociação usual de inteligência de negócios e sistemas avançados de análise de aplicativos de negócios. 

Naquela época, já se percebia que havia uma lacuna entre “o que o departamento de inteligência de negócios sabia e o que as pessoas que administram os negócios sabiam”.

Voltando para um período mais atual, podemos ver que, apesar dos avanços, a demanda por dados em tempo real e a necessidade por decisões estratégicas baseadas em informações precisas ainda são requisitos obrigatórios para grande parte das organizações.

As empresas atuais têm processos operacionais que exigem decisões imediatas e que precisam de acesso a informações reais. Tecnologias como Business Intelligence (BI) e análise de dados pode ajudar os gestores de negócios a tomar decisões mais eficazes em situações de risco ou estratégicas para o negócio.

A análise de dados em tempo real visa aumentar a velocidade de decisão das empresas

 

 

A análise em tempo real, ou quase em tempo real, é particularmente popular entre negócios relacionados ao mercado financeiro. Porém, também tem usos em segmentos como transporte, assistência médica e outras indústrias.

A maioria das empresas hoje tenta melhorar os tempos de seus ciclos de negócio para responder melhor a problemas e identificar oportunidades mais rapidamente. Mudar para uma abordagem mais rápida e orientada a eventos geralmente faz total sentido.

Obviamente, para alcançar desempenho em tempo real, os dados devem ser capturados e processados na velocidade em que são gerados. Dependendo do tipo de dados, seu fluxo pode ser realizado com conjunto de informações que usam ferramentas apropriadas para fazer a convergências entre dados, velocidade e resultados.

Seja rápido e ágil

A velocidade é crucial, mas as organizações também estão preocupadas com a agilidade.

O desenvolvimento de inteligência de negócios ágil pode permitir que a empresa possa prototipar e criar resultados de análise de dados em tempo real mais rapidamente, mas não está necessariamente vinculado ao movimento em tempo real.

A agilidade é, na verdade, um dos maiores desafios para as empresas nos últimos anos.

Resultados em tempo real

O desejo de análise de dados em tempo real está relacionado à necessidade de aumentar a velocidade e a flexibilidade dos aplicativos e de seus resultados. Isso envolve a simplificação de contêineres e microsserviços que podem ser montados de maneira mais dinâmica.

Para isso, existem muitos drivers, incluindo:

  • Promoções em tempo real, onde é necessário identificar uma oportunidade de fazer uma oferta promocional direcionada para melhorar as taxas de conversão. A intermediação é uma parte importante da estratégia.

  • Manter uma exibição em tempo real do inventário nos pontos de compra omni-channel.
  • Manutenção preventiva e detecção de interrupções associadas à receita e satisfação do cliente, principalmente nas tecnologias, a exemplo da Internet das Coisas.
  • Monitorando custos no faturamento de serviços em nuvem.

Os desafios envolvem lacunas de habilidades na construção desses sistemas e na construção de modelos que detectam problemas, além de oportunidades e desafios na construção de uma cultura responsiva dentro dos negócios.

Estamos chegando lá

Todo o trabalho que está sendo feito para melhorar os recursos de análise deixa os especialistas entusiasmados com as possibilidades.

No entanto, à medida que o tempo real se torna cada vez mais necessário, os profissionais precisam garantir que isso não tenha impacto no desempenho das operações. Isso é algo que precisa ser cuidadosamente considerado com antecedência e bem planejado.

Muitas iniciativas não têm um caso de sucesso forte. É melhor procurar benefícios tangíveis que possam ser alcançados com métodos mais rápidos, que você poderá integrar em todo o ambiente corporativo posteriormente. Ao invés de buscar um grande resultado, dê passos menores, alcance benefícios tangíveis, meça-os e construa as melhorias a partir daí.

Se trabalhar com dados em tempo real ainda é um desafio para sua empresa, podemos ajudar. Entre em contato agora mesmo com os especialistas da OST, eles estão a disposição para tirar suas dúvidas e oferecer as melhores opções de infraestrutura tecnológica.

Sobre a OST

Desde 1995 no mercado, a OST atende com excelência fornecendo soluções de infraestrutura, auxiliando organizações públicas e privadas a garantirem a continuidade de seus negócios.

Somos especializados em otimizar e atender a necessidade do seu negócio. A OST garante a continuidade de suas operações, fornecendo soluções avançadas de infraestrutura para ambientes de missão crítica com inovação, excelência e qualidade no serviço. 

 

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