O gerenciamento de nuvem híbrida requer ferramentas e habilidades eficazes para atender o segmento financeiro

 

A nuvem híbrida é importante para o segmento financeiros porque ele lida com dados confidenciais, assim como outros setoresNa prática, muitos desses dados são deixados em um servidor privado ou em um servidor dedicado. 

Mas também existem serviços de nuvem pública dos quais o setor financeiro pode se beneficiar, principalmente quando dados confidenciais não estão em questão. Uma nuvem híbrida reúne tudo isso, e é essa sua principal vantagem. 

Com operações no local, as instituições financeiras mantém todos os seus dados e toda a sua infraestrutura em seu local físico. É seguro, mas é mais desafiador expandir, mudar e evoluir. 

A nuvem pública permite acesso amplo de qualquer lugar do mundo. Você obtém os benefícios da computação em nuvem, incluindo economia e flexibilidade, mas seus dados podem não ser tão seguros quanto você gostaria. Uma nuvem híbrida oferece as vantagens de cada sistema, mitigando os problemas que você pode encontrar usando apenas um sistema. 

A nuvem híbrida não está usando parte de cada sistema separadamente. Seguindo essa abordagem, sua tecnologia está entrelaçada. Você pode, por exemplo, usar um serviço de nuvem pública para enviar dados para a nuvem de sua instituição financeira privada.  

Um ambiente de nuvem híbrida permite que seus aplicativos e serviços financeiros troquem dados. As operações funcionam como se fossem parte de um único sistema, em vez de várias partes em diferentes ambientes. Portanto, enquanto seus dados confidenciais são mantidos em segurança, eles não são completamente isolados de todo o sistema. 

Desafios da nuvem para serviços financeiros

A nuvem é um conceito atraente para muitas empresas. Por mais atraente que seja, no entanto, apresenta vários desafios, em especial ao setor financeiro.  

A regulamentação do governo pode não permitir que as empresas adotem a nuvem completamente, devido a problemas de segurança e privacidade. Os clientes também podem ter problemas com a segurança, seja uma preocupação percebida e real. 

O gerenciamento de riscos é um dos desafios. Os gestores das instituições financeiras podem questionar o risco de mover os dados para fora do local. Operadores financeiros, gerentes de portfólio e outros funcionários desejam manter suas estratégias e detalhes proprietários em sigilo.  

O risco de perder esses dados é suficiente para deixar as pessoas muito cautelosas com qualquer informação que sai das instalações. Mantendo as informações mais importantes e confidenciais na estrutura local, você ainda pode usar a nuvem e realizar o gerenciamento de riscos com facilidade. A nuvem híbrida é um trampolim para uma adoção mais ampla.

O desafio do gerenciamento da nuvem híbrida

Uma nuvem híbrida exige supervisão constante e também uma maneira de gerenciar intuitivamente e efetivamente uma variedade de operações, incluindo desempenho de rede, gerenciamento de carga de trabalho, segurança e controle de custos.  

Não é de surpreender que, dado o grande número de tarefas de gerenciamento necessárias para executar um ambiente de nuvem híbrida eficiente e confiável, a equipe técnica geralmente recorrem a algum tipo de software de gerenciamento.  

O que logo se torna aparente, no entanto, é que as ferramentas de gerenciamento de nuvem híbrida podem ser tão complexas e confusas quanto os ambientes para os quais foram projetados para suportar. 

Há uma variedade grande de opções de fornecedores, e pode ser difícil classificar todas elas. Os fornecedores nem sempre fazem o melhor trabalho para tornar seus diferenciais claros, e muito tempo e esforço são desperdiçados como resultado dessa confusão. 

Ferramentas de nuvem híbrida imaturas e em evolução podem comprometer os projetos de migração das instituições financeiras

Talvez o maior desafio ao gerenciamento de nuvem híbrida seja o fato da tecnologia adicionar camadas novas, complexas e frequentemente discordantes ao gerenciamento de operações.  

Muitas soluções têm restrições de compatibilidade nos componentes que podem gerenciar, bloqueando sua plataforma de gerenciamento em um fornecedor ou grupo de fornecedores, que podem ou não se alinhar à sua arquitetura de sistema atual ou futura. 

A falta de ferramentas padronizadas pode aumentar a complexidade operacional através da criação de várias ferramentas incongruentes; isso leva ao aprisionamento do fornecedor e, em alguns casos, ineficiências grosseiras em termos de utilização de recursos. 

Priorizar requisitos de gerenciamento e preencher lacunas

Ao selecionar uma plataforma de gerenciamento de nuvem híbrida, é importante não apenas estar ciente de suas limitações documentadas, mas também saber que nada é certo até que seja testado no ambiente de nuvem híbrida do próprio usuário.  

Existem lacunas, mas, em última análise, é responsabilidade do corpo técnico identificar e verificar completamente essas lacunas em seu próprio ambiente. 

O gerenciamento de nuvem híbrida requer uma nova mentalidade de equipe. O time de TI precisa literalmente desaprender o que sabe sobre redes físicas e conectividade e reconhecer que a movimentação de pacotes e dados agora é tratada por uma configuração de software de encaminhamento, não por roteadores ou comutadores físicos.  

No geral, a transição para um ambiente de nuvem híbrida pode resolver muitos problemas, mas também pode criar alguns novos obstáculos, se não forem implementados e gerenciados adequadamente.  

Não se apresse em tomar uma decisão sem considerar todos os pontos de impacto que você pode identificar. Certifique-se de entender a amplitude de uma infraestrutura híbrida e como ela será usada para atender às necessidades do setor financeiro. 

Para saber mais sobre como fazer o gerenciamento eficiente da nuvem híbrida, entre em contato com os especialistas da OST.

Sobre a OST

Desde 1995 no mercado, a OST atende com excelência fornecendo soluções de infraestrutura, auxiliando organizações públicas e privadas a garantirem a continuidade de seus negócios. 

Somos especializados em otimizar e atender a necessidade do seu negócio. A OST garante a continuidade de suas operações, fornecendo soluções avançadas de infraestrutura para ambientes de missão crítica com inovação, excelência e qualidade no serviço. 

Análise de dados em tempo real se tornou fundamental para o sucesso das organizações

Atualmente, o data center está apresentando uma quantidade massiva de dados e parte deles deve ser processada imediatamente. Essa é a essência do esforço das empresas em direção à análise de dados em tempo real e ao uso das informações para decisões estratégicas de negócios.

Cerca de 10 anos atrás, discutia-se os esforços de um número crescente de empresas para tornar seus sistemas de negócios “mais inteligentes” por meio da adição de recursos analíticos integrados.

Uma das forças motrizes que impulsionava esses esforços foi o desejo de melhorar a tomada de decisões em tempo real, desfazendo a dissociação usual de inteligência de negócios e sistemas avançados de análise de aplicativos de negócios. 

Naquela época, já se percebia que havia uma lacuna entre “o que o departamento de inteligência de negócios sabia e o que as pessoas que administram os negócios sabiam”.

Voltando para um período mais atual, podemos ver que, apesar dos avanços, a demanda por dados em tempo real e a necessidade por decisões estratégicas baseadas em informações precisas ainda são requisitos obrigatórios para grande parte das organizações.

As empresas atuais têm processos operacionais que exigem decisões imediatas e que precisam de acesso a informações reais. Tecnologias como Business Intelligence (BI) e análise de dados pode ajudar os gestores de negócios a tomar decisões mais eficazes em situações de risco ou estratégicas para o negócio.

A análise de dados em tempo real visa aumentar a velocidade de decisão das empresas

 

 

A análise em tempo real, ou quase em tempo real, é particularmente popular entre negócios relacionados ao mercado financeiro. Porém, também tem usos em segmentos como transporte, assistência médica e outras indústrias.

A maioria das empresas hoje tenta melhorar os tempos de seus ciclos de negócio para responder melhor a problemas e identificar oportunidades mais rapidamente. Mudar para uma abordagem mais rápida e orientada a eventos geralmente faz total sentido.

Obviamente, para alcançar desempenho em tempo real, os dados devem ser capturados e processados na velocidade em que são gerados. Dependendo do tipo de dados, seu fluxo pode ser realizado com conjunto de informações que usam ferramentas apropriadas para fazer a convergências entre dados, velocidade e resultados.

Seja rápido e ágil

A velocidade é crucial, mas as organizações também estão preocupadas com a agilidade.

O desenvolvimento de inteligência de negócios ágil pode permitir que a empresa possa prototipar e criar resultados de análise de dados em tempo real mais rapidamente, mas não está necessariamente vinculado ao movimento em tempo real.

A agilidade é, na verdade, um dos maiores desafios para as empresas nos últimos anos.

Resultados em tempo real

O desejo de análise de dados em tempo real está relacionado à necessidade de aumentar a velocidade e a flexibilidade dos aplicativos e de seus resultados. Isso envolve a simplificação de contêineres e microsserviços que podem ser montados de maneira mais dinâmica.

Para isso, existem muitos drivers, incluindo:

  • Promoções em tempo real, onde é necessário identificar uma oportunidade de fazer uma oferta promocional direcionada para melhorar as taxas de conversão. A intermediação é uma parte importante da estratégia.

  • Manter uma exibição em tempo real do inventário nos pontos de compra omni-channel.
  • Manutenção preventiva e detecção de interrupções associadas à receita e satisfação do cliente, principalmente nas tecnologias, a exemplo da Internet das Coisas.
  • Monitorando custos no faturamento de serviços em nuvem.

Os desafios envolvem lacunas de habilidades na construção desses sistemas e na construção de modelos que detectam problemas, além de oportunidades e desafios na construção de uma cultura responsiva dentro dos negócios.

Estamos chegando lá

Todo o trabalho que está sendo feito para melhorar os recursos de análise deixa os especialistas entusiasmados com as possibilidades.

No entanto, à medida que o tempo real se torna cada vez mais necessário, os profissionais precisam garantir que isso não tenha impacto no desempenho das operações. Isso é algo que precisa ser cuidadosamente considerado com antecedência e bem planejado.

Muitas iniciativas não têm um caso de sucesso forte. É melhor procurar benefícios tangíveis que possam ser alcançados com métodos mais rápidos, que você poderá integrar em todo o ambiente corporativo posteriormente. Ao invés de buscar um grande resultado, dê passos menores, alcance benefícios tangíveis, meça-os e construa as melhorias a partir daí.

Se trabalhar com dados em tempo real ainda é um desafio para sua empresa, podemos ajudar. Entre em contato agora mesmo com os especialistas da OST, eles estão a disposição para tirar suas dúvidas e oferecer as melhores opções de infraestrutura tecnológica.

Sobre a OST

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Computação de alto desempenho em ambiente On Premises traz grandes benefícios aos negócios

Não faz muito tempo, os principais casos de uso de computação de alto desempenho (HPC) vinham exclusivamente do domínio de agências governamentais, instituições de pesquisa e de grandes corporações.

A capacidade dos sistemas de computação de alto desempenho de processar grandes conjuntos de dados e realizar cálculos complexos em altas velocidades era de forma predominante realizado em máquinas que custam centenas de milhões de dólares.

A necessidade de sistemas que possam lidar com tecnologias a exemplo de inteligência artificial e internet das coisas está tornando a computação de alto desempenho uma necessidade para o mercado corporativo. Além disso, ela tem se tornado acessível, impulsionada em parte pela queda nos custos de hardware e uma possibilidade real em ambiente On Premises.

Associado ao uso crescente de dados, a necessidade de extrair insights e aumentar as demandas dos clientes por serviços em tempo quase real fez com que o uso de computação de alto desempenho se torne relevante para uma ampla gama de negócios tradicionais, sem a necessidade de altos custos e com uso de ambiente On Premises com base em arquitetura dos Processadores Intel® Xeon® Platinum.

 

A computação de alto desempenho chega ao mercado corporativo

 

Segundo a Hyperion Research, centro de pesquisa de computação de alto desempenho do IDC, o mercado de computação de alto desempenho para empresas crescerá a uma taxa anual de 9,8% até 2022.

Em diversos setores, surgiu uma tendência de corrida do ouro, pois os líderes corporativos não suportam a ideia de ficar para trás enquanto os concorrentes descobrem modelos de negócios que possam mudar o jogo do mercado.

Embora o número de casos de uso de computação de alto desempenho cresça e revele os benefícios para os negócios, os fornecedores ainda tentam capitalizar todas as atividades que envolvem HPC na empresa, para apresentar inovações de hardware, software, armazenamento e rede.

 

Casos de uso da Computação de Alto Desempenho ao mercado corporativo

 

Para os líderes de TI e de negócios, é hora de acelerar a computação de alto desempenho em ambiente On Premises. Em jogo, está a capacidade de suas empresas tomarem as decisões certas: elas devem permitir que suas organizações tenham acesso a insights transformadores, evitando incursões frustradas em territórios inexplorados com retornos incertos.

 

  • Deep learning na exploração de petróleo e gás

O setor de energia há muito tempo é usuário dos computadores mais poderosos para análise sísmica em busca de reservas de petróleo e gás acessíveis. Mas as inovações tecnológicas estão possibilitando novas iniciativas ambiciosas de exploração.

 

  • Deep learning as a service

O papel da nuvem no uso da computação de alto desempenho na empresa não poderia ser ignorado. A nuvem provou ser o catalisador na criação de uma categoria de negócios totalmente nova: Deep learning como um serviço. Com um data center rodando servidores adaptados ao HPC, as organizações buscam insights sem contratar um cientista de dados ou construir sua própria infraestrutura de HPC.

 

  • Pesquisa médica com base em imagens avançadas

Poderosos processadores servem de base para instituições de saúde desenvolverem aplicativos inovadores de pesquisa médica. O objetivo é criar imagens detalhadas de biomoléculas individuais para entender suas funções no corpo.

 

  • Avaliação de riscos financeiros

Grandes empresas de serviços financeiros estão usando a HPC para aumentar a precisão de sua análise de risco e substituir tarefas manuais por recursos de inteligência artificial. Encontrar pessoas com a combinação certa de habilidades provou ser um desafio, já que a implementação bem-sucedida do HPC depende tanto da perspicácia de negócios quanto da tecnologia poderosa.

Os casos de uso de computação de alto desempenho mostram claramente que as organizações podem explorar novos territórios com aplicativos inovadores impulsionados pela HPC.

Seja na nuvem ou nas instalações, os sistemas de computação de alto desempenho têm sido o grande motor de crescimento da HPC para os próximos anos. É um mercado promissor a longo prazo para todos os mercados, independente do seu tamanho ou segmento.

Para entender melhor como a computação de alto desempenho pode ajudar sua empresa, entre em contato com os especialistas da OST.

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